数据库第70页

如何处理SQL查询中的大数据量？通过分区和分片技术提升性能（如何处理.分区.分片.提升.性能...）

分区和分片通过拆分数据提升数据库性能与扩展性。分区在单实例内按规则（如时间、ID）将大表物理分割，支持分区剪裁以加速查询，并简化维护；适用于单表过大导致性能下降...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
如何优化SQL中的动态查询？通过参数化查询和索引提升动态性能（动态.查询.索引.优化.性能...）

答案：优化动态SQL需以参数化查询防范注入并复用执行计划，结合高频查询模式设计复合、覆盖索引，辅以执行计划缓存、分页、避免SELECT *等策略，从安全与性能双...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
MySQL如何进行故障恢复？详解InnoDB崩溃恢复与数据还原方法！（恢复.还原.详解.崩溃.故障...）

InnoDB崩溃恢复的核心原理是基于WAL和ARIES算法，通过重做日志保证已提交事务的持久性，撤销日志确保未提交事务的原子性，结合检查点机制提升恢复效率，两阶...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
如何处理SQL查询中的重复数据？通过去重和索引优化查询效率（查询.如何处理.索引.重复.效率...）

答案：处理SQL重复数据需根据场景选择DISTINCT、GROUP BY或ROW_NUMBER()，并结合索引优化性能。DISTINCT适用于简单去重但大数据量...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复要点（重启.数据恢复.要点.崩溃.系统...）

redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解redis的rdb和aof持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-che...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
如何启动MySQL Mac_Mac系统启动停止MySQL服务教程（系统启动.停止.启动.教程.服务...）

最推荐在Mac上通过Homebrew管理MySQL服务。使用brew services start mysql启动，brew services stop mys...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
如何提高SQL查询的执行效率？通过缓存查询结果减少数据库负载（负载.缓存.查询结果.效率.减少...）

核心在于通过缓存减少数据库访问，提升查询效率。采用缓存旁路模式，应用先查缓存，命中则直接返回，未命中则查数据库并回填缓存，适用于读多写少场景。相比数据库自带缓存...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
如何减少SQL查询中的全表扫描？通过分析执行计划优化查询性能（查询.扫描.减少.性能.优化...）

减少全表扫描需从索引设计、执行计划分析、查询语句优化入手。首先建立合适的B-Tree或哈希索引，利用复合索引遵循最左前缀原则，避免在索引列上使用函数或类型转换导...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
如何处理SQL中的大数据量排序？通过分区和索引优化排序性能（排序.如何处理.分区.索引.性能...）

核心策略是通过索引和分区减少排序数据量。利用索引实现预排序，避免全表扫描；通过分区剪枝缩小查询范围，降低I/O与CPU开销；结合覆盖索引、分页优化及数据库参数调...

wufei123 发布于 2025-08-30 阅读（5）
Redis内存占用过高时的性能优化技巧（过高.占用.内存.性能.优化...）

redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1. 设置maxmemory参数控制内存使用量；2. 选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allke...

wufei123 发布于 2025-08-29 阅读（7）