Spring Boot多数据源JPA配置与原生查询：解决表不存在问题（不存在.配置.解决.查询.Spring...）

本文详细介绍了在Spring Boot应用中配置两个PostgreSQL数据库并使用JPA进行操作的方法。重点解决在使用原生SQL查询时，次要数据库的查询错误地指向主要数据库导致“表不存在”的问题。核心解决方案在于为每个数据源明确指定PersistenceUnitName，并在@PersistenceContext注解中引用，确保EntityManager正确绑定到目标数据库。

在spring boot应用程序中处理多个数据源是一个常见的需求，尤其是在需要连接不同业务领域或遗留系统的数据库时。当涉及到jpa和原生sql查询时，如果不进行正确的配置，可能会遇到entitymanager默认指向主数据源，导致在次要数据源上执行原生查询时出现“表不存在”的错误。本文将深入探讨如何正确配置spring boot的双数据源jpa，并解决原生查询的常见陷阱。

多数据源JPA配置基础

在Spring Boot中配置多个JPA数据源，通常需要为每个数据源定义独立的DataSource、LocalContainerEntityManagerFactoryBean（实体管理器工厂）和PlatformTransactionManager（事务管理器）。这确保了每个数据库拥有独立的连接池、实体管理上下文和事务边界。

以下是配置次要数据源（例如名为pims的数据库）的关键步骤：

1. 定义数据源：使用@ConfigurationProperties注解从配置文件加载数据源属性，并创建DataSource bean。
2. 定义实体管理器工厂：创建LocalContainerEntityManagerFactoryBean，指定数据源、实体扫描包，并设置JPA属性。
3. 定义事务管理器：创建JpaTransactionManager，并将其与对应的实体管理器工厂关联。
4. 启用JPA仓库：使用@EnableJpaRepositories注解指定仓库接口的包路径，并关联对应的实体管理器工厂和事务管理器。

次要数据源配置示例

以pims数据库为例，其配置类PersistencePimsAutoConfiguration应如下所示：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;

import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.HashMap;

@Configuration
@PropertySource({"classpath:application.properties"})
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = {"com.xxxx.powwow.dao.pims", "com.xxxx.powwow.repositories.pims"},
        entityManagerFactoryRef = "pimsEntityManager",
        transactionManagerRef = "pimsTransactionManager")
public class PersistencePimsAutoConfiguration {

    private Logger logger = LogManager.getLogger(PersistencePimsAutoConfiguration.class);

    @Value("${spring.datasource1.jdbc-url}")
    private String url;
    @Value("${spring.datasource1.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.jpa.hibernate.ddl-auto}")
    private String hbm2ddl;
    @Value("${spring.jpa.database-platform}")
    private String platform;
    @Value("${spring.jpa.properties.hibernate.dialect}")
    private String dialect;
    @Value("${spring.profiles.active}")
    private String profile;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource1")
    public DataSource pimsDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean pimsEntityManager() {
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        em.setDataSource(pimsDataSource());
        em.setPackagesToScan(new String[] {"com.xxxx.powwow.entities.pims"});
        HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        em.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
        HashMap<String, Object> properties = new HashMap<>();
        properties.put("hibernate.hbm2ddl.auto", hbm2ddl);
        properties.put("hibernate.dialect", dialect);
        em.setJpaPropertyMap(properties);

        // *** 关键：为次要数据源设置唯一的持久化单元名称 ***
        em.setPersistenceUnitName("pimsPersistenceUnit");

        String host = null;
        try {
            host = InetAddress.getLocalHost().getHostName();
        } catch (UnknownHostException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        logger.info("Setting spring.datasource1 (pims): hibernate.hbm2ddl.auto='"+hbm2ddl+"', platform='"+platform+"', url='"+url+"', username='"+username+"', host='"+host+"', profile='"+profile+"'.");
        return em;
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager pimsTransactionManager() {
        JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
        transactionManager.setEntityManagerFactory(pimsEntityManager().getObject());
        return transactionManager;
    }
}

关键改进点：在pimsEntityManager()方法中，我们添加了em.setPersistenceUnitName("pimsPersistenceUnit");。这是解决原生查询问题的核心。PersistenceUnitName为这个实体管理器工厂定义了一个唯一的名称，使得在需要注入EntityManager时可以明确指定其来源。

解决原生查询“表不存在”问题

当在DAO层使用@PersistenceContext注入EntityManager时，如果没有明确指定unitName，Spring可能会注入默认的EntityManager（通常是主数据源的）。这会导致在次要数据源上执行原生查询时，查询实际上被发送到了主数据源，从而引发“表不存在”的错误。

为了确保EntityManager正确地与次要数据源关联，需要在@PersistenceContext注解中引用之前定义的PersistenceUnitName。

DAO层原生查询示例

以下是在com.xxxx.powwow.dao.pims包下的BookingHistoryReportDao中执行原生查询的正确方式：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;
import javax.persistence.Query;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Component
@Transactional("pimsTransactionManager") // 确保使用正确的事务管理器
public class BookingHistoryReportDao {

    private Logger logger = LogManager.getLogger(BookingHistoryReportDao.class);

    // *** 关键：指定EntityManager所属的持久化单元 ***
    @PersistenceContext(unitName = "pimsPersistenceUnit")
    private EntityManager entityManager;

    public void executeBookingHistoryReport(Date startDate, Date endDate, List<Integer> companyIds) {
        final String sql = getSQLBookingHistoryReportDao();
        try {
            Query qry = entityManager.createNativeQuery(sql);
            List<String> merchants = qry.getResultList();
            logger.info("done");
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Error executing query for BookingHistoryReport.", e);
            logger.info(sql);
        }
    }

    private String getSQLBookingHistoryReportDao() {
        return "select company_name from Merchants limit 100";
    }
}

关键改进点：在BookingHistoryReportDao中，@PersistenceContext(unitName = "pimsPersistenceUnit")明确告诉Spring，这里注入的EntityManager应该来自名为pimsPersistenceUnit的持久化单元，即我们为次要数据源pims配置的那个。这样，entityManager.createNativeQuery(sql)就会在正确的数据库上下文中执行。

注意事项与最佳实践

1. 命名规范：为每个数据源相关的Bean（DataSource、EntityManager、TransactionManager以及PersistenceUnitName）使用清晰、一致的命名规范，例如primaryDataSource、secondaryEntityManager、primaryPersistenceUnit等，以增强代码可读性和可维护性。
2. 事务管理：确保在DAO或Service层使用@Transactional注解时，明确指定其对应的事务管理器（如@Transactional("pimsTransactionManager")），以保证操作在正确的事务上下文中执行。
3. 实体扫描：@EnableJpaRepositories和em.setPackagesToScan中的包路径必须准确无误，确保Spring能够找到对应的JPA实体和仓库接口。
4. 主次数据源分离：建议将主数据源和次数据源的配置分别放在不同的配置类中，或者至少在同一个配置类中通过@Primary注解明确指定主数据源，以避免歧义。
5. 配置文件管理：将数据库连接信息等敏感数据外部化到application.properties或application.yml文件中，并使用@ConfigurationProperties进行绑定，提高配置的灵活性和安全性。

总结

在Spring Boot应用中配置多个JPA数据源并成功执行原生查询，关键在于为每个数据源的LocalContainerEntityManagerFactoryBean设置唯一的PersistenceUnitName，并在DAO层通过@PersistenceContext(unitName = "...")明确指定要注入的EntityManager所属的持久化单元。这一机制确保了即使使用原生查询，EntityManager也能正确地将操作路由到对应的数据库，从而避免了“表不存在”等常见的跨数据库上下文错误。遵循本文所述的配置和最佳实践，将能够构建出健壮、可维护的多数据源Spring Boot应用程序。

以上就是Spring Boot多数据源JPA配置与原生查询：解决表不存在问题的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！