Python怎么创建虚拟环境_Python虚拟环境创建与管理教程（创建.虚拟.环境.教程.管理...）

使用Python虚拟环境可隔离项目依赖，避免版本冲突。推荐使用venv模块创建独立环境：在项目目录运行python3 -m venv .venv，激活后（Linux/macOS: source .venv/bin/activate；Windows: .venv\Scripts\activate）安装所需包，退出时执行deactivate。为确保Python版本一致，可指定版本创建环境，如python3.8 -m venv .venv。依赖通过pip freeze > requirements.txt导出，新环境用pip install -r requirements.txt安装。.venv目录不应提交至版本控制，应加入.gitignore，以防仓库膨胀和跨平台问题。

python怎么创建虚拟环境_python虚拟环境创建与管理教程

Python虚拟环境是项目依赖管理的利器，它能隔离不同项目的依赖，避免版本冲突。简单来说，它就像一个独立的“小房间”，每个项目都可以在自己的“房间”里安装所需的依赖包，互不干扰。

创建和管理Python虚拟环境，核心在于

venv

模块（Python 3.3+）和

virtualenv

工具（适用于更早的Python版本）。

解决方案：

使用
```
venv
```
(推荐):
- 创建虚拟环境: 在你的项目目录下，打开终端，运行
```
python3 -m venv .venv
```
  （
```
.venv
```
  是虚拟环境的目录名，你可以自定义）。这会在项目目录下创建一个名为
```
.venv
```
  的文件夹，包含 Python 解释器、pip 和其他必要的文件。
- 激活虚拟环境:
  - Linux/macOS:
```
source .venv/bin/activate
```
  - Windows:
```
.venv\Scripts\activate
```
  激活后，你的终端提示符会发生变化，通常会显示虚拟环境的名称，例如
```
(.venv)
```
  。
- 安装依赖: 激活虚拟环境后，使用
```
pip install <package_name>
```
  安装项目所需的依赖包。这些包会被安装到虚拟环境的
```
lib/pythonX.X/site-packages
```
  目录下，与系统环境隔离。
- 退出虚拟环境: 在终端输入
```
deactivate
```
  。
使用
```
virtualenv
```
(如果你的Python版本低于3.3):
- 安装
```
virtualenv
```
  :
```
pip install virtualenv
```
- 创建虚拟环境:
```
virtualenv .venv
```
- 激活和退出虚拟环境: 与
```
venv
```
  相同。

创建虚拟环境时，指定Python版本有什么用？

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指定Python版本创建虚拟环境，确保项目使用的Python解释器版本与你的需求一致。例如，你的项目需要Python 3.8，而系统默认是Python 3.9，那么创建虚拟环境时可以指定 Python 3.8。

```
venv
```
:
```
python3.8 -m venv .venv
```
(需要你的系统已经安装了 Python 3.8)

virtualenv

virtualenv -p /usr/bin/python3.8 .venv

(需要指定Python 3.8解释器的路径)

这样做的好处是，避免了因Python版本不兼容导致的项目运行问题。

如何管理虚拟环境的依赖？

管理虚拟环境的依赖，主要通过

requirements.txt

文件实现。

导出依赖: 在激活的虚拟环境中，运行
```
pip freeze > requirements.txt
```
。这会将当前虚拟环境中所有已安装的包及其版本号，写入
```
requirements.txt
```
文件。
安装依赖: 在新的环境或克隆的项目中，激活虚拟环境后，运行
```
pip install -r requirements.txt
```
。这会根据
```
requirements.txt
```
文件中的记录，安装所有依赖包及其对应的版本。

requirements.txt

相当于项目的“依赖清单”，方便项目在不同环境下的部署和复现。我个人习惯在每次修改项目依赖后，都更新一下

requirements.txt

，以保持依赖的同步。

虚拟环境目录

.venv

应该提交到版本控制系统吗？

通常情况下，

.venv

目录不应该提交到版本控制系统（例如 Git）。原因如下：

体积大: 虚拟环境包含大量的依赖包，会导致仓库体积膨胀。
平台依赖: 不同操作系统和 Python 版本的虚拟环境可能存在差异，提交到版本控制系统可能会导致其他开发者在不同平台上遇到问题。
可再生性: 虚拟环境可以通过
```
requirements.txt
```
文件轻松重建。

因此，建议将

.venv

目录添加到

.gitignore

文件中，忽略对它的跟踪。其他开发者可以通过

requirements.txt

文件，在自己的环境中重建虚拟环境。我曾经因为忘记忽略

.venv

目录，导致 Git 仓库体积暴增，后来不得不清理历史提交，非常麻烦。所以，一定要记得忽略！

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