sorted()返回一个新的排序后的列表,而
sort()方法直接修改原列表。这就是最核心的区别。
sorted()是一个内置函数,可以对任何可迭代对象进行排序,并返回一个新的列表,原始对象保持不变。
sort()是列表对象的一个方法,它直接在原列表上进行排序,不会返回新的列表,而是修改原列表。 为什么有时候选择
sorted(),有时候选择
sort()?
这取决于你的需求。如果你需要保留原始列表,那就选择
sorted()。如果你不在乎原始列表被修改,并且想要更节省内存,那么
sort()是更好的选择。另外,
sort()通常比
sorted()更快,因为它不需要创建新的列表。
sorted()函数的更多用法和灵活性
sorted()函数远不止简单排序。它接受几个有用的参数,让你可以自定义排序规则。比如,
key参数允许你指定一个函数,用于提取每个元素用于比较的键。
reverse参数允许你指定排序是升序还是降序。
举个例子,假设你有一个字符串列表,想要按照字符串的长度进行排序:
strings = ["apple", "banana", "kiwi", "orange"] sorted_by_length = sorted(strings, key=len) print(sorted_by_length) # 输出: ['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange']
这里,
key=len告诉
sorted()函数使用
len()函数来获取每个字符串的长度,然后根据长度进行排序。

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sort()方法的局限性和适用场景
sort()方法虽然修改原列表,但它的优势在于原地排序,节省内存。它也接受
key和
reverse参数,用法和
sorted()函数类似。
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6] numbers.sort() print(numbers) # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
sort()方法只能用于列表对象,不能用于其他可迭代对象,比如元组或集合。如果你需要对元组或集合进行排序,必须使用
sorted()函数。 性能考量:
sorted()vs
sort()
通常来说,
sort()方法比
sorted()函数更快,特别是对于大型列表。这是因为
sort()方法是原地排序,不需要创建新的列表。
sorted()函数需要创建一个新的列表来存储排序后的结果,这会带来额外的内存开销和时间开销。
但实际性能差异取决于具体情况。如果你的列表非常小,或者你需要在排序后保留原始列表,那么
sorted()函数可能是更好的选择。总的来说,在性能敏感的场景下,建议对两种方法进行基准测试,选择最适合你的方法。
以上就是python中sorted()函数和列表的sort()方法有什么不同?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!
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