本文介绍了如何在 Gradio 应用中使用自定义 JavaScript 事件处理程序与 Python 代码进行交互。通过在 Gradio 应用中嵌入 JavaScript 代码,监听特定事件,并将事件数据传递回 Python 函数,实现更灵活的前后端交互。本文提供了一个具体示例,展示了如何监听图像点击事件,并将点击坐标传递给 Python 函数进行处理。
在 Gradio 应用中,有时我们需要利用 JavaScript 监听特定事件,并将事件数据传递回 Python 代码进行处理。虽然 Gradio 提供了自定义 JavaScript 的功能,但直接将 JavaScript 事件数据传递到 Python 函数并非易事。本文将介绍一种利用隐藏的文本框作为桥梁,实现 JavaScript 和 Python 之间数据传递的方法。
解决方案该方案的核心思想是:
- JavaScript 事件监听: 在 JavaScript 中监听目标事件(例如,按钮点击、图像点击等)。
- 修改隐藏文本框的值: 当事件触发时,JavaScript 代码将事件数据写入一个隐藏的文本框。
- Gradio change 事件: 利用 Gradio 文本框的 change 事件,当文本框的值发生变化时,触发一个 Python 函数。
- Python 函数处理数据: Python 函数接收文本框的值,并进行相应的处理。
以下代码演示了如何监听图像点击事件,并将点击坐标传递给 Python 函数。

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import gradio as gr script = """ function setupClick() { console.log("BEFORE"); const video = document.getElementById("video_feed"); const textbox = document.getElementById("output_box"); if (!video) { console.log("Required elements not found."); return; } const boundingBox = video.getBoundingClientRect(); const outputBox = document.querySelector("#real_box textarea") video.addEventListener("click", function handleClick(event) { console.log("Got click: ", event); const relativeX = event.clientX - boundingBox.left; const relativeY = event.clientY - boundingBox.top; const message = `Clicked at X: ${Math.round(relativeX)} Y: ${Math.round(relativeY)}`; console.log(message); outputBox.value = message; let event2 = new Event("input") outputBox.dispatchEvent(event2); }, false); console.log("AFTER"); return 'Animation created'; } """ def handle_click(x=0, y=0): return f"Received from JS: X={x}, Y={y}" def handle_textbox_change(text): return "Received from JS: " + text with gr.Blocks(js=script) as demo: gr.Markdown("Click on the image to trigger a Python function") output = gr.Textbox(label="Response from Python", elem_id="real_box") textbox = gr.Textbox(elem_id="output_box") textbox.change(fn=handle_textbox_change, inputs=textbox, outputs=output) # Add a visible image to click on img = gr.Image(value="test_images/frog.jpg", elem_id="video_feed") demo.launch()
代码解释:
-
script 变量: 包含 JavaScript 代码的字符串。
- setupClick 函数:在页面加载后执行,用于设置点击事件监听器。
- 获取 video_feed 元素(图像)和 output_box 元素(隐藏文本框)。
- 为 video_feed 元素添加点击事件监听器。
- 在点击事件处理函数中,计算相对于图像的点击坐标。
- 将坐标信息写入 output_box 文本框。
- 手动触发 input 事件,以便 change 事件可以被监听到。
-
handle_textbox_change 函数: Python 函数,当 textbox 的值发生变化时被调用。
- 接收 textbox 的值(包含点击坐标信息)。
- 返回一个包含接收到的信息的字符串。
-
gr.Blocks: 定义 Gradio 界面。
- js=script:将 JavaScript 代码嵌入到 Gradio 应用中。
- gr.Textbox(elem_id="output_box"):创建一个隐藏的文本框,用于接收 JavaScript 传递的数据。elem_id 用于在 JavaScript 代码中查找该元素。
- textbox.change(fn=handle_textbox_change, inputs=textbox, outputs=output):当 textbox 的值发生变化时,调用 handle_textbox_change 函数,并将 textbox 的值作为输入传递给该函数。函数的输出将显示在 output 文本框中。
- gr.Image(elem_id="video_feed"):创建一个图像,用于监听点击事件。elem_id 用于在 JavaScript 代码中查找该元素。
- 数据安全: 这种方法不适用于传递敏感信息,因为文本框的值是可以在客户端查看的。
- 错误处理: JavaScript 代码中应包含错误处理逻辑,以防止因元素未找到等原因导致程序崩溃。
- 复杂数据: 如果需要传递复杂的数据结构,可以将数据序列化为 JSON 字符串,然后在 Python 代码中进行反序列化。
- 替代方案: 对于更复杂的需求,可以考虑创建自定义 Gradio 组件,这样可以更直接地控制 JavaScript 和 Python 之间的交互。
本文介绍了一种利用隐藏文本框和 Gradio change 事件,实现 JavaScript 和 Python 之间数据传递的方法。虽然这种方法有一些限制,但它可以快速解决一些简单的前后端交互问题。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的解决方案。
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