在多线程C++程序中，锁竞争是影响性能的主要瓶颈之一。当多个线程频繁争用同一把锁时，会导致线程阻塞、上下文切换增多，从而降低并发效率。要提升程序性能，关键在于减少锁的争用。以下是一些实用策略。
使用细粒度锁粗粒度锁（如对整个数据结构加锁）虽然实现简单，但容易造成多个线程等待同一把锁。
改用细粒度锁，将大锁拆分为多个小锁，每个锁保护独立的数据部分。
- 例如，哈希表中每个桶可拥有独立锁，线程仅在访问相同桶时才可能发生竞争
- 降低锁粒度能显著提升并发访问能力
通过原子操作实现无锁编程，可完全避免锁竞争。
C++11起支持std::atomic和原子操作，适合简单场景如计数器、状态标志。
- 利用fetch_add、compare_exchange_weak等实现无锁栈、队列
- 注意：无锁编程复杂，需谨慎处理ABA问题和内存序
锁的持有时间越长，竞争概率越高。应尽量缩短临界区范围。
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只在真正访问共享数据时加锁，其余操作（如计算、I/O）移出临界区。
- 先复制共享数据，再在锁外处理
- 避免在锁内进行耗时操作，如网络请求或文件读写
对于统计类操作（如计数、累加），可让每个线程维护本地副本，最后合并结果。
thread_local变量为每个线程提供独立实例，避免共享。
- 适用于日志计数、性能统计等场景
- 合并阶段再加锁，大幅减少竞争频率
基本上就这些。关键不是完全消除锁，而是让锁的使用更高效。结合具体场景选择策略，配合性能分析工具验证优化效果，才能真正提升多线程程序的吞吐能力。
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