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wufei123 发布于 2025-09-17 阅读(12)
GROUP BY用于按列分组数据并配合聚合函数进行统计分析。首先通过SELECT指定分组列和聚合函数,在FROM后使用WHERE过滤原始行,再用GROUP BY按单或多列分组,最后用HAVING筛选分组结果,如SUM、COUNT等函数常用于计算每组的汇总值。

mysql如何使用group by分组

在 MySQL 中,GROUP BY 用于将具有相同值的行分组,通常配合聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN)一起使用,以便对每个分组进行统计分析。下面介绍它的基本用法和常见场景。

1. 基本语法结构

GROUP BY 一般出现在 SELECT 语句中,写在 WHERE 子句之后,ORDER BY 之前:

SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 WHERE 条件(可选) GROUP BY 分组列名 ORDER BY 排序列(可选)

例如,有一张订单表 orders,包含字段:customer_id、product、amount。你想知道每个客户的总消费金额:

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id; 2. 按多个字段分组

如果需要按多个维度分组,可以在 GROUP BY 后列出多个字段。

比如,统计每个客户在每种产品上的购买总额:

SELECT customer_id, product, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id, product; 3. 结合聚合函数使用

GROUP BY 常与以下函数搭配:

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  • COUNT():统计每组记录数
  • SUM():求和
  • AVG():计算平均值
  • MAX()/MIN():获取最大/最小值

示例:统计每个客户的订单数量:

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY customer_id; 4. 使用 HAVING 过滤分组结果

WHERE 是在分组前过滤行,而 HAVING 是在分组后对结果进行筛选。

例如:只显示总金额大于 1000 的客户:

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id HAVING total > 1000;

注意:不能在 WHERE 中使用聚合函数,但可以在 HAVING 中使用。

基本上就这些。掌握 GROUP BY 的核心是理解“先分组,再聚合”,结合实际数据多练习就能熟练使用。

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