Python读取环境变量的核心在于
os模块。简单来说，就是用
os.environ.get('环境变量名') 或者 os.environ['环境变量名']来获取。前者更安全，因为如果环境变量不存在，它会返回
None，而后者会抛出
KeyError。
Python读取环境变量与设置方法：
如何安全地读取Python环境变量？安全读取环境变量，避免程序崩溃，是每个Python开发者都应该掌握的技能。
os.environ.get()方法就是为此而生的。它允许你指定一个默认值，当环境变量不存在时，返回这个默认值，而不是抛出异常。
例如：
import os
database_url = os.environ.get('DATABASE_URL', 'sqlite:///default.db')
print(database_url) 这段代码尝试读取名为
DATABASE_URL的环境变量。如果这个变量存在，
DATABASE_URL将被赋值为它的值；否则，
DATABASE_URL将被赋值为
'sqlite:///default.db'。这种方式可以确保你的程序在缺少必要配置时，仍然能够以某种默认状态运行，避免了潜在的崩溃风险。 如何设置Python环境变量？
设置环境变量，虽然不像读取那样频繁，但在某些场景下也很有用，比如在测试环境中临时修改配置。
os.environ['环境变量名'] = '新的值'可以实现这个目的。
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import os os.environ['MY_VARIABLE'] = 'Hello, World!' print(os.environ['MY_VARIABLE'])
但是，需要注意的是，这种方式设置的环境变量只在当前 Python 进程中有效。当程序结束或者你启动一个新的 Python 进程时，这些环境变量就会消失。如果你需要永久设置环境变量，你需要在操作系统层面进行设置，例如在 Linux 中修改
.bashrc文件，或者在 Windows 中通过系统属性对话框进行设置。 Python读取环境变量在实际项目中有哪些应用场景？
环境变量在实际项目中应用广泛。例如，数据库连接字符串、API 密钥、调试模式开关等等，都可以通过环境变量来配置。这样做的好处是，你可以轻松地在不同的环境（开发、测试、生产）中使用不同的配置，而无需修改代码。
一个常见的例子是使用环境变量来配置 Flask 应用：
import os
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = os.environ.get('DEBUG', False) # 默认为 False
app.config['SECRET_KEY'] = os.environ['SECRET_KEY'] # 必须设置
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run() 在这个例子中，
DEBUG模式和
SECRET_KEY都是通过环境变量来配置的。这样，你就可以在不同的环境中，通过设置不同的环境变量来控制应用的运行方式。特别是
SECRET_KEY这种敏感信息，通过环境变量来管理，可以避免将其硬编码在代码中，提高安全性。
以上就是Python怎么读取环境变量_Python环境变量读取与设置方法的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
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