
在 SQL 中按月份统计数据,通常需要使用 分组(GROUP BY) 配合日期函数提取“年月”信息。不同数据库的语法略有差异,但核心思路一致:将日期字段转换为“年-月”格式后再进行分组统计。
1. 提取年月并分组统计关键在于从日期字段中提取出年份和月份。常见写法如下:
-
MySQL:
SELECT DATE_FORMAT(日期字段, '%Y-%m') AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY DATE_FORMAT(日期字段, '%Y-%m')
ORDER BY 年月; -
PostgreSQL:
SELECT TO_CHAR(日期字段, 'YYYY-MM') AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY TO_CHAR(日期字段, 'YYYY-MM')
ORDER BY 年月; -
SQL Server:
SELECT FORMAT(日期字段, 'yyyy-MM') AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY FORMAT(日期字段, 'yyyy-MM')
ORDER BY 年月; -
Oracle:
SELECT TO_CHAR(日期字段, 'YYYY-MM') AS 年月, COUNT(*) AS 数量
FROM 表名
GROUP BY TO_CHAR(日期字段, 'YYYY-MM')
ORDER BY 年月;
如果只想看“1月、2月……12月”的总数据,可以只提取月份:
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SELECT MONTH(日期字段) AS 月份, COUNT(*) AS 数量FROM 表名
GROUP BY MONTH(日期字段)
ORDER BY 月份;
注意:这种方式会把不同年份的同一月份合并,适用于长期趋势分析。
3. 补充建议实际使用时建议:
- 确保日期字段是 DATE 或 DATETIME 类型,避免字符串比较问题。
- 加上 WHERE 条件 可限定时间范围,比如最近一年:
WHERE 日期字段 >= '2023-01-01' - 若结果中某月无数据,默认不会显示,如需补零需结合生成月份序列的技巧。
以上就是SQL 分组查询如何按月份统计?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!
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