SQL 聚合函数与子查询结合使用，通常是为了在不直接操作原始数据行的情况下，获取汇总信息并基于这些信息进行进一步筛选或计算。这种组合能解决“基于聚合结果查询”的问题，比如找出高于平均薪资的员工、统计每个部门中超过该部门平均薪资的人数等。
1. 在 WHERE 子句中使用子查询返回聚合值常见场景是筛选出满足某种聚合条件的数据行。例如，找出薪资高于公司平均薪资的员工：
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
说明：内层子查询先计算出平均薪资，外层查询再根据这个标量值过滤员工记录。
2. 在 SELECT 中使用子查询返回聚合结果可以在查询结果中添加一个字段，显示某个全局或分组聚合值。例如，显示每位员工的薪资及其所在部门的平均薪资：
SELECT name, department, salary, (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.department = e1.department) AS dept_avg FROM employees e1;
说明：相关子查询按部门分组计算平均值，每行输出都带上其部门的平均薪资，便于对比。
3. 在 FROM 子句中使用聚合子查询（派生表）将聚合结果作为临时表，在外层查询中使用。例如，统计每个部门的员工数和平均薪资，并筛选员工数大于 5 的部门：
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SELECT *
FROM (
SELECT
department,
COUNT(*) AS emp_count,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
) AS dept_summary
WHERE emp_count > 5;
说明：子查询先做分组聚合生成中间结果，外层再对这些汇总数据进行过滤。
4. 结合 HAVING 使用子查询HAVING 用于过滤分组结果，可以结合子查询实现复杂条件。例如，找出员工平均薪资高于公司整体平均薪资的部门：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
说明：子查询提供全局基准值，HAVING 对每个分组的聚合结果进行比较。
基本上就这些常用方式。关键是理解子查询何时执行、返回什么类型的结果（单值、行、表），以及如何与聚合函数配合实现层级计算。注意性能问题，尤其是相关子查询可能影响效率，必要时可用 JOIN 优化。
以上就是SQL 聚合函数与子查询如何结合使用？的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
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